达实智能赋能智慧园区的低碳节能实践

DAS AIoT V7.1

怎样才能赋能智慧园区的达实的低低碳节能实践？达实AIoT智能物联网管控平台是达实智能自主研发的企业园区数字化运营中枢平台，平台融合了人工智能与物联网技术，智能智慧基于“1个平台+4类交互端+N种应用”的园区创新架构，把建筑空间里面的碳节人、空间、达实的低设施设备全部链接在统一的智能智慧管控平台上，实现对企业园区、园区医院、碳节城市轨道交通、达实的低数据及算力中心等多领域业务场景的智能智慧全面信息化、智能化、园区一体化管理。碳节

达实智能发布的达实的低AIoT平台V7.1版本搭载了多智能体架构的Das Agent 2.0，初步形成了1个超级智能体+5场景智能体的智能智慧AI应用服务架构。

面对智慧园区的园区用户运营运维需求，平台以中央的多智能体系统为核心，从具体业务场景（如智能控制、智能问答）获取意图输入，调用各类工具箱（如会议、智控、知识）的专业功能，并基于底部数据基座（包含动态信息、知识库等）进行感知执行和决策，并选择合适的媒介内容输出，完成交互反馈，最终实现从感知、分析到决策与控制的完整AI应用闭环，助力打造绿色智慧的园区空间。

PART 1

AI+智慧园区

达实智能让AI模型对接智慧园区运营平台，以及平台背后所链接的上万个物理设备和海量实时与历史数据，让AI驱动平台打造服务价值。

这一成果让公司的平台实现了三大类针对智慧园区的AI应用场景，包括智慧办公（环境控制、会议室管理、信息查询等）、智慧物业（餐厅消费、车位查询、报事报修等）、智慧能碳（负荷预测、全局优化、能耗诊断等）。

PART 2

能碳管理应用场景

1生成式AI应用场景

场景：快速从众多的能耗数据中找出规律或异常，以及提供相关的措施建议

价值：降低数据分析门槛，提供分析思路和方向，以及相关的节能措施建议。

2判别式AI应用场景：设备诊断

场景：建筑中的设备众多，快速识别建筑中的众多设备异常运行，无需一个设备一个设备的数据去判断

价值：将专家经验通过算法固化，从人找设备到设备找人，提升工作效率和节能收益

3判别式AI应用场景：能耗诊断

场景：及时发现能源消耗的异常，及时采取措施

价值：根据能耗历史数据，推出能耗的正常范围，超出范围即为异常，需要分析或采取行动。

4判别式AI应用场景：全局寻优

场景：面对中央空调制冷系统时变的、多设备耦合的特性，即便是经验丰富的暖通工程师也很难实时做到，让其一直处于高效运行

价值：在线训练冷水机组、冷冻泵、冷却泵和冷却塔的功率模型，并作冷负荷预测，以制冷系统COP最高为目标全局寻优最佳控制参数进行控制，在常规冷源群控基础上提升综合能效。

PART 3

能碳管理应用案例

达实智能大厦

全面采用达实智能核心解决方案产品

打造SCOP6.31的引领级冷站

成为“双标准、三认证”超高层绿色大厦

连续5年实现建筑整体碳中和

实现运营成果：

降低建筑能耗＞25%

精简物业管理岗位 ＞25%

提升出租收益＞25%

某知名汽车产业园

达实为其打造园区AIoT平台

部署AI冷源分析模块

适配10+个算法和模型

为其实现系统节能增效与稳定运行

(责任编辑：百科)